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Constraint-Aware Parameter Optimization
4-5:约束下的优化设计实践:参数约束翻译与带约束参数优化
B · 导入
⏱ 8 min
用对象、候选和失败图同屏固定“更优不等于可交付”。
环节
第 01 页 · 无约束候选越界:时间指标更好,为什么仍不可交付
第 02 页 · 本次课程目标:完成这轮实践后应能做到什么
第 03 页 · 自由目标收益与工程复核:更优为什么还不等于可用
第 04 页 · 三条硬约束第一次被显性提出
第 05 页 · 参数范围与硬约束分别在回答什么
第 06 页 · 罚函数把边界写进模型
第 07 页 · 求解输入与六步求解链:求解器究竟在消费什么
第 08 页 · 同一权重下,为什么会分出两组最优
第 09 页 · 权重影响:可行域不变时,收益会怎样被重新分配
第 10 页 · 同一主案例下:优化 PID 和优化超前结构为什么会分化
第 11 页 · 三方案闭环比较:当前结果为何可接受但不是终局
第 12 页 · 后测:边界、求解与解释是否已经成链
第 13 页 · 总结:把越界证据、约束翻译与结构边界连成一条链
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学生课堂台
演示模式已开启
演示模式不会写入课堂状态。
第 01 页
无约束候选越界:时间指标更好,为什么仍不可交付
固定“更优不等于可交付”的入口。
主案例对象
P
h
(
s
)
=
0.01715
s
(
s
+
0.1
)
(
s
+
2.14375
)
P_h(s)=\dfrac{0.01715}{s(s+0.1)(s+2.14375)}
P
h
(
s
)
=
s
(
s
+
0.1
)
(
s
+
2.14375
)
0.01715
固定结构
C
h
(
s
)
=
K
T
s
+
1
α
T
s
+
1
,
0
<
α
<
1
C_h(s)=K\dfrac{Ts+1}{\alpha Ts+1},\ 0<\alpha<1
C
h
(
s
)
=
K
α
T
s
+
1
T
s
+
1
,
0
<
α
<
1
无约束候选
C
u
(
s
)
=
5
10
s
+
1
2
s
+
1
C_u(s)=5\dfrac{10s+1}{2s+1}
C
u
(
s
)
=
5
2
s
+
1
10
s
+
1
问题句
时间指标更好,为什么仍不可交付?
本页结论
本课先不继续谈求解器,而是先把更优与可交付的断裂看清。更优不等于可交付。
越界证据图
客船航向保持:无约束候选为什么不可直接交付。先看闭环输出确实更快压向目标,再看控制量已经明显冲出可接受动作区间。